Big Data

Você deve ter concluído o ensino superior.

Este curso é para profissionais que tenham interesse em atuar com soluções tecnológicas para grandes volumes de dados com alta velocidade de processamento e variedade, utilizando ferramentas e processos de Big Data, e, também, para pessoas que atuam na gestão em tecnologia da informação ou tratamento de dados que desejam atualizar seus conhecimentos para lidar com as transformações tecnológicas e analíticas que impactam as organizações modernas.

Como algumas aulas serão a distância, você precisará usar um celular, tablet ou, preferencialmente, um computador com conexão à internet.

Escolha o curso, selecione a unidade, faça o login e preencha os dados do formulário de inscrição. Depois, aguarde o contato da coordenação do curso com as orientações necessárias para você finalizar sua matrícula.

Com aulas presenciais (240 horas) e a distância (120 horas), além de projetos dinâmicos que incentivam você a vivenciar o dia a dia da futura profissão, em sintonia com as melhores referências do mercado. E ainda: você garante mais flexibilidade em sua rotina, realizando parte dessas atividades on-line.

Também poderá praticar exercícios e simulados no Laboratório de Informática para aplicar as técnicas aprendidas durante o curso e enriquecer sua formação profissional.

Você não precisará fazer o Trabalho de Conclusão de Curso. Mas, se quiser viver essa experiência, é possível cursar uma disciplina complementar.

Tudo isso para você evoluir na sua carreira, alcançar seus propósitos profissionais e de vida.

Este é o Jeito Senac de Educar.

Importante: você usará a plataforma digital Blackboard no seu computador para acessar as aulas, conferir atividades e avisos da sua turma.

Sim. Após a aprovação no curso você receberá seu certificado de pós-graduação lato sensu - especialização, que é emitido pelo Centro Universitário Senac e aceito em todo o Brasil.

Esta pós-graduação oferece as seguintes disciplinas que também são cursos de extensão universitária: Fundamentos do Big Data, Inteligência Artificial e Big Data: aplicações práticas, Data Science e Machine Learning: métodos e ferramentas para a análise de dados, Liderança em Big Data: estratégias de governança e gestão e Cibersegurança em Big Data: proteção de dados em grande escala. Caso já tenha cursado alguma delas como cursos de extensão, você poderá aproveitar para não cursar novamente a disciplina.

Se ainda não chegou o seu momento de fazer esta pós-graduação, aproveite para cursar essas disciplinas como cursos de extensão.