Técnicas de Machine Learning
Você aprenderá a implementar técnicas de aprendizado de máquina, conhecendo as ferramentas necessárias para analisar grandes volumes de dados e identificar padrões e insights.
60 horas
Você deve estar, pelo menos, cursando o ensino médio e ser maior de 16 anos.
Este curso é para estudantes, analistas de sistemas, profissionais da ciência da computação e pessoas interessadas em ingressar na área de inteligência artificial. Você deve ter conhecimentos básicos em lógica de programação.
- Identificar os modelos de aprendizado de máquina: seleção dos cenários e tipos de previsão
- Organizar conjuntos de dados de amostra com rótulos e recursos
- Utilizar linguagens de programação de aprendizado de máquina: C#, JavaScript e Python
- Treinar modelos: especificação de algoritmo com linguagem de programação e modelos pré-treinados (Tensorflow, LightGBM, Onnx)
- Atuar com programação em Python
- Analisar dados de entrada com padrões de identificação
- Identificar bibliotecas para solução de problemas
- Usar técnicas e topologias de redes neurais
- Construir e validar modelos: classificação, regressão, agrupamento, anomalias, separação de sinais e otimização de processos
- Implementar técnicas de machine learning
Com aulas práticas e dinâmicas que conectam você às inovações da área, sempre com espaço para tirar dúvidas e trocar experiências.
Também terá aulas no Laboratório de Informática do Senac para colocar em prática as técnicas aprendidas sobre machine learning.
Este é o Jeito Senac de Educar.
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