Fique por dentro da pós-graduação em Inteligência Artificial

Se você já pensou nas vantagens de apostar em uma formação especializada na área de Tecnologia da Informação, então a pós-graduação em inteligência artificial deve estar no seu radar!

O mundo está vivendo uma revolução com a criação e popularização das ferramentas de IA, sigla para Inteligência Artificial. Logo, é importante compreender melhor os usos dessa tecnologia no dia a dia, seja na vida pessoal ou profissional.

Diante desse cenário, as empresas buscam por profissionais capazes de pensar, desenvolver, executar e monitorar projetos a partir do uso de ferramentas de IA. Isso significa que profissionais com habilidades aprimoradas na área terão mais chances de uma boa colocação no mercado.

Continue a leitura para entender como uma pós em IA pode te ajudar a avançar mais uma etapa na sua carreira! 

O que é inteligência artificial? 

Antes de investir em uma formação na área, é importante saber o que significa inteligência artificial.

Em linhas gerais, IA é um campo da ciência da computação que desenvolve sistemas capazes de realizar tarefas que, normalmente, requerem inteligência humana como aprendizado, raciocínio e tomada de decisão.

IA depende de machine learning (aprendizado de máquina) e utiliza modelos matemáticos e algoritmos para processar dados, reconhecer padrões e gerar respostas ou ações automatizadas.

O tipo mais popular é a Inteligência Artificial Generativa (IAG). Trata-se de uma inteligência preditiva, ou seja, capaz de reconhecer padrões, prever comportamentos e antecipar eventos.

É como funciona, por exemplo, o ChatGPT, uma ferramenta em formato de chat na qual as pessoas interagem com a máquina por meio de perguntas ou fornecendo informações para organização ou reestruturação de dados.

Portanto, o chat entrega respostas a partir da combinação de informações captadas por meio de base de conhecimento e de conteúdos fornecidos por quem usa a plataforma. Quanto mais utilizada, mais a ferramenta "aprende" sobre o tema e torna suas respostas mais completas e bem elaboradas.

Aliás, vale reforçar que inteligência artificial é mais que apenas machine learning. Diferentemente do que muita gente pensa, as ferramentas de machine learning representam um subconjunto da IA, construídas a partir da base de conhecimento consumida.

No mundo dos negócios, as ferramentas de IA têm inúmeras aplicações para diferentes contextos e funções. Como resultado, há a otimização de processos, melhora da performance, aumento de produtividade e possível redução de custos. As IAs impactam até mesmo a experiência do cliente.

Conheça algumas das finalidades em que mais se utilizam inteligência artificial: 

• atividades operacionais;
• observação de ações no mercado financeiro;
• gestão de pessoas;
• elaboração de projetos;
• desenvolvimento de produto;
• atendimento ao público;
• reconhecimento de imagem;
• recomendações para compra em e-commerce. 

E não para por aí! As ferramentas de IA também estão presentes no uso pessoal. As recomendações de filmes a partir das nossas escolhas nos serviços de streaming são um bom exemplo. 

Quais são os setores que mais oferecem oportunidades de atuação em IA? 

Do ponto de vista das empresas, contar com soluções de inteligência artificial consiste em otimizar recursos e dinâmicas de trabalho para melhorar resultados.

Logo, é possível dizer que praticamente todos os segmentos de mercado precisarão lidar, em algum momento, com ferramentas de IA ou materiais criados via inteligência artificial. E não dar atenção a esse movimento pode significar perder oportunidades de negócio.

De acordo com estudos de consultorias globais que atuam no Brasil, como McKinsey, PwC e Deloitte, esses são alguns dos setores mais promissores para especialistas em inteligência artificial: 

• Instituições financeiras: lidam com altíssimo volume de demandas de soluções tecnológicas e importantes desafios, especialmente na parte de segurança da informação;
• Publicidade e entretenimento: ficam com uma fatia bem significativa no mercado global. A utilização de IAs na área de criação e para determinar padrões de consumo e influenciar pessoas ganha cada vez mais força; 
• Agronegócio: do monitoramento das lavouras a soluções para reduzir o consumo de recursos naturais, o segmento oferece muitas camadas para o uso de IA e possui fortes expectativas com tecnologias ainda mais inovadoras; 
• Varejo e transporte: adotam inteligências artificiais para o ganho de eficiência em diferentes etapas do negócio, entre elas logística, estoque e definição de rotas; 
• Indústria automotiva: recorre intensamente à inteligência artificial, desde design e linha de montagem às tecnologias disponibilizadas nos próprios veículos. 
• Educação: ajudando professores a criar desafios a serem solucionados com uso da IA e apoiando a execução para o uso consciente dessa tecnologia.

Na área da saúde, especificamente em cuidados com a saúde e emergência médica, IAs oferecem soluções que auxiliam e agilizam a definição de diagnósticos por meio do cruzamento de dados de pacientes.

Pensando em pequenas e médias empresas, muitas já inovam e otimizam seus processos com o uso de inteligência artificial.

Escritórios de advocacia, por exemplo, têm aplicado IA para ajudar na análise textual de peças jurídicas.

E mais: há um vastíssimo campo de possibilidades a partir de empresas desenvolvedoras das IAs, como as big techs e startups. 

Por onde começar 

A pós-graduação em inteligência artificial não é diferente de outros cursos de pós, que capacitam profissionais para se tornarem especialistas em um assunto.

Acima, trouxemos segmentos bastante promissores para a aplicação de IA, mas para identificar o que têm mais a ver com o seu perfil, é importante considerar suas áreas de interesse, experiências profissionais, expectativas e aproveitamento do curso.

Fato é: com a presença cada vez mais forte da IA, o mundo do trabalho continuará se adaptando, e isso só faz crescer as possibilidades de atuação. Inclusive, surgirão profissões sob demanda, originadas desse movimento. 

Como é a pós-graduação em inteligência artificial? 

Uma boa formação na área deve contar com a contextualização inicial de temas como inteligência artificial e computação cognitiva.

É a partir desse primeiro contato que estudantes garantem o embasamento necessário para o aproveitamento total da formação.

Além dessa base teórica consistente, é fundamental ter estrutura sólida para colocar o aprendizado em prática. Por exemplo, quem faz pós-graduação em IA no Senac São Paulo tem, à disposição, laboratórios especializados e totalmente equipados para o uso de softwares de grandes empresas, como Microsoft e IBM.

À medida que o curso avança, estudantes conseguem colocar em prática seus conhecimentos ao realizar tarefas como: 

• desenvolvimento de redes neurais e as aplicações da tecnologia;
• acesso a recursos para compreensão do funcionamento de sistemas de IA;
• desenvolvimento de chatbots;
• IA aplicada e machine learning;
• construção de assistentes virtuais inteligentes. 

Ao concluir o curso, terão alta qualificação para pensar, desenvolver, implementar e administrar sistemas inteligentes utilizando componentes de IA.

Saberão também analisar de que forma a inteligência artificial impacta nas diferentes esferas da sociedade, levando em conta aspectos éticos e de segurança da informação. 

Inteligência artificial para negócios  A área de gestão e negócios tem sido uma grande beneficiada com o uso de ferramentas de IA. Entre as melhorias estão as aplicações de técnicas de linguagem de programação e a construção de painéis de visualização de dados, por exemplo. Uma boa notícia é que também existe a opção de cursar a pós-graduação em IA para estratégia de negócios. No Senac, o curso é oferecido na modalidade 100% a distância, por meio da rede Senac EAD. Neste curso, estudantes se capacitam para compreender e aplicar conceitos como governança corporativa para sistemas inteligentes, estruturação de dados e desenvolvimento de algoritmos preditivos com o aprendizado de máquinas. Acesse a página do curso no portal da rede Senac EAD e inscreva-se!

Quem pode fazer pós em inteligência artificial? 

A maior parte de estudantes da pós em IA já trabalha na área. Geralmente, são pessoas formadas na faculdade de TI ou em algum curso de graduação relacionado a sistemas, suporte, redes de computadores etc.

Outro perfil presente em sala de aula é o de profissionais com formação em outras áreas, mas que trabalham com tecnologia e têm afinidade com o assunto.

Aliás, vale reforçar: seja qual for a sua graduação, ter conhecimento e familiaridade com dados é fundamental para garantir o aproveitamento total da formação.

Mais um pré-requisito para cursar a pós é ter conhecimento em desenvolvimento de código e linguagem de programação. Ou seja, não é necessário ter graduação na área, mas boas noções do tema. 
 

VOCÊ SABIA? Inteligência artificial e Ciência de Dados (big data) são coisas diferentes. A ciência de dados remete à preparação de informações, que busca compreender grande volume de dados. Já a IA é o passo seguinte, relacionada a sistemas inteligentes que auxiliam na automatização de processos e dispensam a participação constante de pessoas. É a etapa de aceleração de processos.

Além do conhecimento prévio em temas da área de tecnologia, algumas habilidades são recomendadas para quem deseja apostar na pós em IA. Entre as mais requisitadas estão:

• capacidade de comunicação;
• capacidade de trabalhar em grupo;
• empatia;
• postura ética;
• postura inclusiva;
• senso crítico.

E aí, gostou de saber um pouco mais sobre a pós-graduação em Inteligência Artificial? No Senac São Paulo, você pode concorrer a bolsas de estudos para o curso e começar agora a se atualizar sobre o tema. Inscreva-se!