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Big Data

Formar profissionais capazes de realizar a gestão do Big Data, incluindo os sistemas analíticos, as tecnologias, os processos e metodologias necessários, propiciando assim a compreensão e a estruturação conceitual deste tipo de dado (Governança de Dados).

Especializar profissionais para atuar no campo de Big Data, visando ao correto entendimento, à definição de uso, implementação, além de fornecer ferramentas e subsídios para a gestão das tecnologias e processos envolvidos.

Carga horária: 366 horas

As empresas, assim como as pessoas, atualmente se deparam com um alto volume de dados, causando preocupação em como utilizar essas informações de forma a gerar valor pessoal ou corporativo. A utilização desses dados permite obter novos produtos, ideias e até novas empresas, abrindo um campo abrangente de atuação para os profissionais habilitados no entendimento dessa tecnologia, denominada genericamente de Big Data.

Big Data pode ser entendido como termo tanto técnico quanto de marketing, procurando se referir a informações com valor para as organizações e instituições. Representa uma tendência tecnológica que está abrindo caminho para um novo método de análise e processos decisórios pelas organizações. Decisões que precisam ser tomadas, cada vez mais, com base em quantidades muito grandes de dados estruturados, não estruturados e complexos (por exemplo, tweets, vídeos, Facebook, transações comerciais), cujo processamento, por meio do uso de bancos de dados e aplicações de tecnologia da informação (TI) tradicionais, torna-se muito difícil, por conta da heterogeneidade, volume, complexidade de processamento, análise e interpretação dos dados.

O profissional formado nesse curso poderá atuar em diversos tipos de organizações, tanto na área de TI quanto em outras que envolvam grandes volumes de dados e informações, bem como no tratamento, processamento e análise de dados.

O curso de Especialização em Big Data destina-se aos profissionais com atuação na área de TI, com formação nas áreas de computação ou afins: Ciência da Computação, Análise de Sistemas, Sistemas de Informação, Tecnologia da Informação, Redes de Computadores, Desenvolvimento Web, Banco de Dados, Matemática ou Engenharia. Visa, igualmente, atender à necessidade de gestores de TI, que possuam, além da base técnica, conhecimentos nas diversas competências de gestão na área, que precisem se atualizar perante as transformações que o Big Data e os processos analíticos estão provocando na área e nas organizações.
Conceitos de Big Data
Fornece uma visão geral de Big Data e seu papel atual no mundo corporativo, apresentando o vocabulário, princípios e aplicabilidades. Descreve os principais conceitos de Big Data e seus principais componentes, apresentando a governança de dados como seu fator primordial.
Ciência de Dados
Apresenta a definição de ciência de dados e seus principais conceitos, demonstrando sua importância e discutindo e analisando sua aplicabilidade. Apresenta as principais tecnologias que a impactam, discutindo e aplicando a metodologia para ciência de dados, incluindo seu processo, suas etapas e requerimentos específicos, compreendendo sua aplicabilidade por meio de problemas reais do mundo corporativo.
Metodologia de Pesquisa
Orienta metodológica, científica e tecnologicamente o desenvolvimento do Trabalho de Conclusão do Curso, encaminhando a escolha do tema, o desenvolvimento dos itens do trabalho e sua produção.
Arquitetura de Big Data e Analytics
Apresenta conceitos, benefícios e diretrizes práticas para o emprego da arquitetura de soluções de Big Data. Descreve os elementos da arquitetura, suas funcionalidades e interdependências, permitindo a compreensão em detalhes do funcionamento do Big Data, integrando seu uso com outras tecnologias, tais como Computação em Nuvem, analítico, plataformas de desenvolvimento, além dos conceitos de segurança envolvidos no uso destes ecossistemas.
Bancos de Dados para Big Data
Define Bancos de dados NoSQL (bancos de dados não relacionais), suas características, principais usos e diferenças com bancos SQL (relacionais). Analisa os principais tipos de bancos de dados NoSQL, principais vantagens e desvantagens de cada tipo, abordando também outros tipos de bancos de dados, como em memória (in memory).
Técnicas para Processamento e Análise de Big Data
Apresenta e discute as principais abordagens para coleta, processamento e produção de análises (insights) utilizando o Big Data. Aborda a descoberta e coleta de dados, estruturados e não estruturados, processamento massivo e paralelo por meio do MapReduce, Hadoop, Spark e outras técnicas/ferramentas, ferramentas de análise (BI), analíticas e cognitivas.
Estratégias para Uso do Big Data
Aborda as etapas, técnicas e pontos a serem considerados nos processos de implementação e uso do Big Data, Analytics e demais tecnologias pelas organizações. Apresenta análises técnicas, financeiras e de geração de valor aplicados ao Big Data.
Gestão do Big Data
Discute e propõe as melhores práticas aplicáveis ao gerenciamento de Big Data pelas organizações, considerando modelos de governança e gestão de tecnologia da informação, normas, padrões e práticas internacionais aplicáveis e reconhecidas pelo mercado. Discute a governança e gestão de dados.
Tendências Tecnológicas Associadas ao Big Data
Trata da relação do Big Data e Analytics com a evolução da computação cognitiva, abordando a conexão com temas de tecnologia, tais como mobilidade, cloud, Internet das Coisas (IoT). Discute a inovação e empreendedorismo por intermédio do uso de Big Data.
Análise de Informações por meio de Bi e Analytics
Aborda e aplica os conceitos de modelagem descritiva e preditiva, mineração de dados e análise preditiva. Discute os conceitos e a aplicabilidade dos sistemas de inteligência de negócios (BI) sistemas analíticos (Analytics), aliados ao uso do Big Data.
Trabalho de Conclusão de Curso
Orienta a finalização da produção desenvolvida (monografia), de acordo com as normas técnicas e padrão científico da área do curso, com vista à entrega e avaliação.
 
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CONCEITOS DE BIG DATA
Fornece uma visão geral de Big Data e seu papel atual no mundo corporativo, apresentando o vocabulário, princípios e aplicabilidades. Descreve os principais conceitos de Big Data e seus principais componentes, apresentando a governança de dados como seu fator primordial.
CIÊNCIA DE DADOS
Apresenta a definição de ciência de dados e seus principais conceitos, demonstrando sua importância e discutindo e analisando sua aplicabilidade. Apresenta as principais tecnologias que a impactam, discutindo e aplicando a metodologia para ciência de dados, incluindo seu processo, suas etapas e requerimentos específicos, compreendendo sua aplicabilidade por meio de problemas reais do mundo corporativo
ARQUITETURA DE BIG DATA E ANALYTICS
Apresenta conceitos, benefícios e diretrizes práticas para o emprego da arquitetura de soluções de Big Data. Descreve os elementos da arquitetura, suas funcionalidades e interdependências, permitindo a compreensão em detalhes do funcionamento do Big Data, integrando seu uso com outras tecnologias, tais como Computação em Nuvem, analítico, plataformas de desenvolvimento, além dos conceitos de segurança envolvidos no uso destes ecossistemas.
BANCOS DE DADOS PARA BIG DATA
Define Bancos de dados NoSQL (bancos de dados não relacionais), suas características, principais usos e diferenças com bancos SQL (relacionais). Analisa os principais tipos de bancos de dados NoSQL, principais vantagens e desvantagens de cada tipo, abordando também outros tipos de bancos de dados, como em memória (in memory).
TÉCNICAS PARA PROCESSAMENTO E ANÁLISE DE BIG DATA
Apresenta e discute as principais abordagens para coleta, processamento e produção de análises (insights) utilizando o Big Data. Aborda a descoberta e coleta de dados, estruturados e não estruturados, processamento massivo e paralelo por meio do MapReduce, Hadoop, Spark e outras técnicas/ferramentas, ferramentas de análise (BI), analíticas e cognitivas.
ESTRATÉGIAS PARA USO DO BIG DATA
Aborda as etapas, técnicas e pontos a serem considerados nos processos de implementação e uso do Big Data, Analytics e demais tecnologias pelas organizações. Apresenta análises técnicas, financeiras e de geração de valor aplicados ao Big Data.
GESTÃO DO BIG DATA
Discute e propõe as melhores práticas aplicáveis ao gerenciamento de Big Data pelas organizações, considerando modelos de governança e gestão de tecnologia da informação, normas, padrões e práticas internacionais aplicáveis e reconhecidas pelo mercado. Discute a governança e gestão de dados.
TENDÊNCIAS TECNOLÓGICAS ASSOCIADAS AO BIG DATA
Trata da relação do Big Data e Analytics com a evolução da computação cognitiva, abordando a conexão com temas de tecnologia, tais como mobilidade, cloud, Internet das Coisas (IoT). Discute a inovação e empreendedorismo por intermédio do uso de Big Data.
ANÁLISE DE INFORMAÇÕES POR MEIO DE BI E ANALYTICS
Aborda e aplica os conceitos de modelagem descritiva e preditiva, mineração de dados e análise preditiva. Discute os conceitos e a aplicabilidade dos sistemas de inteligência de negócios (BI) sistemas analíticos (Analytics), aliados ao uso do Big Data.
METODOLOGIA DE PESQUISA
Orienta metodológica, científica e tecnologicamente o desenvolvimento do Trabalho de Conclusão do Curso, encaminhando a escolha do tema, o desenvolvimento dos itens do trabalho e sua produção.
TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO
Orienta a finalização da produção desenvolvida (monografia), de acordo com as normas técnicas e padrão científico da área do curso, com vista à entrega e avaliação.
 
   TOTAL
CONCEITOS DE BIG DATA
Fornece uma visão geral de Big Data e seu papel atual no mundo corporativo, apresentando o vocabulário, princípios e aplicabilidades. Descreve os principais conceitos de Big Data e seus principais componentes, apresentando a governança de dados como seu fator primordial.
CIÊNCIA DE DADOS
Apresenta a definição de ciência de dados e seus principais conceitos, demonstrando sua importância e discutindo e analisando sua aplicabilidade. Apresenta as principais tecnologias que a impactam, discutindo e aplicando a metodologia para ciência de dados, incluindo seu processo, suas etapas e requerimentos específicos, compreendendo sua aplicabilidade por meio de problemas reais do mundo corporativo.
METODOLOGIA DE PESQUISA
Orienta metodológica, científica e tecnologicamente o desenvolvimento do Trabalho de Conclusão do Curso, encaminhando a escolha do tema, o desenvolvimento dos itens do trabalho e sua produção.
ARQUITETURA DE BIG DATA E ANALYTICS
Apresenta conceitos, benefícios e diretrizes práticas para o emprego da arquitetura de soluções de Big Data. Descreve os elementos da arquitetura, suas funcionalidades e interdependências, permitindo a compreensão em detalhes do funcionamento do Big Data, integrando seu uso com outras tecnologias, tais como Computação em Nuvem, analítico, plataformas de desenvolvimento, além dos conceitos de segurança envolvidos no uso destes ecossistemas.
BANCOS DE DADOS PARA BIG DATA
Define Bancos de dados NoSQL (bancos de dados não relacionais), suas características, principais usos e diferenças com bancos SQL (relacionais). Analisa os principais tipos de bancos de dados NoSQL, principais vantagens e desvantagens de cada tipo, abordando também outros tipos de bancos de dados, como em memória (in memory).
TÉCNICAS PARA PROCESSAMENTO E ANÁLISE DE BIG DATA
Apresenta e discute as principais abordagens para coleta, processamento e produção de análises (insights) utilizando o Big Data. Aborda a descoberta e coleta de dados, estruturados e não estruturados, processamento massivo e paralelo por meio do MapReduce, Hadoop, Spark e outras técnicas/ferramentas, ferramentas de análise (BI), analíticas e cognitivas.
ESTRATÉGIAS PARA USO DO BIG DATA
Aborda as etapas, técnicas e pontos a serem considerados nos processos de implementação e uso do Big Data, Analytics e demais tecnologias pelas organizações. Apresenta análises técnicas, financeiras e de geração de valor aplicados ao Big Data.
GESTÃO DO BIG DATA
Discute e propõe as melhores práticas aplicáveis ao gerenciamento de Big Data pelas organizações, considerando modelos de governança e gestão de tecnologia da informação, normas, padrões e práticas internacionais aplicáveis e reconhecidas pelo mercado. Discute a governança e gestão de dados.
TENDÊNCIAS TECNOLÓGICAS ASSOCIADAS AO BIG DATA
Trata da relação do Big Data e Analytics com a evolução da computação cognitiva, abordando a conexão com temas de tecnologia, tais como mobilidade, cloud, Internet das Coisas (IoT). Discute a inovação e empreendedorismo por intermédio do uso de Big Data.
ANÁLISE DE INFORMAÇÕES POR MEIO DE BI E ANALYTICS
Aborda e aplica os conceitos de modelagem descritiva e preditiva, mineração de dados e análise preditiva. Discute os conceitos e a aplicabilidade dos sistemas de inteligência de negócios (BI) sistemas analíticos (Analytics), aliados ao uso do Big Data.
TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO
Orienta a finalização da produção desenvolvida (monografia), de acordo com as normas técnicas e padrão científico da área do curso, com vista à entrega e avaliação.
 
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CONCEITOS DE BIG DATA
Fornece uma visão geral de Big Data e seu papel atual no mundo corporativo, apresentando o vocabulário, princípios e aplicabilidades. Descreve os principais conceitos de Big Data e seus principais componentes, apresentando a governança de dados como seu fator primordial.
CIÊNCIA DE DADOS
Apresenta a definição de ciência de dados e seus principais conceitos, demonstrando sua importância e discutindo e analisando sua aplicabilidade. Apresenta as principais tecnologias que a impactam, discutindo e aplicando a metodologia para ciência de dados, incluindo seu processo, suas etapas e requerimentos específicos, compreendendo sua aplicabilidade por meio de problemas reais do mundo corporativo.
METODOLOGIA DE PESQUISA
Orienta metodológica, científica e tecnologicamente o desenvolvimento do Trabalho de Conclusão do Curso, encaminhando a escolha do tema, o desenvolvimento dos itens do trabalho e sua produção.
ARQUITETURA DE BIG DATA E ANALYTICS
Apresenta conceitos, benefícios e diretrizes práticas para o emprego da arquitetura de soluções de Big Data. Descreve os elementos da arquitetura, suas funcionalidades e interdependências, permitindo a compreensão em detalhes do funcionamento do Big Data, integrando seu uso com outras tecnologias, tais como Computação em Nuvem, analítico, plataformas de desenvolvimento, além dos conceitos de segurança envolvidos no uso destes ecossistemas. Bibliografia
BANCOS DE DADOS PARA BIG DATA
Define Bancos de dados NoSQL (bancos de dados não relacionais), suas características, principais usos e diferenças com bancos SQL (relacionais). Analisa os principais tipos de bancos de dados NoSQL, principais vantagens e desvantagens de cada tipo, abordando também outros tipos de bancos de dados, como em memória (in memory).
TÉCNICAS PARA PROCESSAMENTO E ANÁLISE DE BIG DATA
Apresenta e discute as principais abordagens para coleta, processamento e produção de análises (insights) utilizando o Big Data. Aborda a descoberta e coleta de dados, estruturados e não estruturados, processamento massivo e paralelo por meio do MapReduce, Hadoop, Spark e outras técnicas/ferramentas, ferramentas de análise (BI), analíticas e cognitivas.
ESTRATÉGIAS PARA USO DO BIG DATA
Aborda as etapas, técnicas e pontos a serem considerados nos processos de implementação e uso do Big Data, Analytics e demais tecnologias pelas organizações. Apresenta análises técnicas, financeiras e de geração de valor aplicados ao Big Data.
GESTÃO DO BIG DATA
Discute e propõe as melhores práticas aplicáveis ao gerenciamento de Big Data pelas organizações, considerando modelos de governança e gestão de tecnologia da informação, normas, padrões e práticas internacionais aplicáveis e reconhecidas pelo mercado. Discute a governança e gestão de dados.
TENDÊNCIAS TECNOLÓGICAS ASSOCIADAS AO BIG DATA
Trata da relação do Big Data e Analytics com a evolução da computação cognitiva, abordando a conexão com temas de tecnologia, tais como mobilidade, cloud, Internet das Coisas (IoT). Discute a inovação e empreendedorismo por intermédio do uso de Big Data.
ANÁLISE DE INFORMAÇÕES POR MEIO DE BI E ANALYTICS
Aborda e aplica os conceitos de modelagem descritiva e preditiva, mineração de dados e análise preditiva. Discute os conceitos e a aplicabilidade dos sistemas de inteligência de negócios (BI) sistemas analíticos (Analytics), aliados ao uso do Big Data.
TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO
Orienta a finalização da produção desenvolvida (monografia), de acordo com as normas técnicas e padrão científico da área do curso, com vista à entrega e avaliação.
 
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CONCEITOS DE BIG DATA
Fornece uma visão geral de Big Data e seu papel atual no mundo corporativo,
apresentando o vocabulário, princípios e aplicabilidades. Descreve os principais conceitos de Big Data e seus principais componentes, apresentando a governança de dados como seu fator primordial.
CIÊNCIA DE DADOS
Apresenta a definição de ciência de dados e seus principais conceitos,
demonstrando sua importância e discutindo e analisando sua aplicabilidade. Apresenta as principais tecnologias que a impactam, discutindo e aplicando a metodologia para ciência de dados, incluindo seu processo, suas etapas e requerimentos específicos,compreendendo sua aplicabilidade por meio de problemas reais do mundo corporativo.
METODOLOGIA DE PESQUISA
Orienta metodológica, científica e tecnologicamente o desenvolvimento do
Trabalho de Conclusão do Curso, encaminhando a escolha do tema, o desenvolvimento dos itens do trabalho e sua produção
ARQUITETURA DE BIG DATA E ANALYTICS
Apresenta conceitos, benefícios e diretrizes práticas para o emprego da
arquitetura de soluções de Big Data. Descreve os elementos da arquitetura, suas funcionalidades e interdependências, permitindo a compreensão em detalhes do funcionamento do Big Data, integrando seu uso com outras tecnologias, tais como Computação em Nuvem, analítico, plataformas de desenvolvimento, além dos conceitos de segurança envolvidos no uso destes ecossistemas.
BANCOS DE DADOS PARA BIG DATA
Define Bancos de dados NoSQL (bancos de dados não relacionais), suas
características, principais usos e diferenças com bancos SQL (relacionais). Analisa os principais tipos de bancos de dados NoSQL, principais vantagens e desvantagens de cada tipo, abordando também outros tipos de bancos de dados, como em memória (inmemory).
TÉCNICAS PARA PROCESSAMENTO E ANÁLISE DE BIG DATA
Apresenta e discute as principais abordagens para coleta, processamento e
produção de análises (insights) utilizando o Big Data. Aborda a descoberta e coleta de dados, estruturados e não estruturados, processamento massivo e paralelo por meio do MapReduce, Hadoop, Spark e outras técnicas/ferramentas, ferramentas de análise (BI), analíticas e cognitivas
ESTRATÉGIAS PARA USO DO BIG DATA
Aborda as etapas, técnicas e pontos a serem considerados nos processos de
implementação e uso do Big Data, Analytics e demais tecnologias pelas organizações. Apresenta análises técnicas, financeiras e de geração de valor aplicados ao Big Data.
GESTÃO DO BIG DATA
Discute e propõe as melhores práticas aplicáveis ao gerenciamento de Big
Data pelas organizações, considerando modelos de governança e gestão de tecnologia da informação, normas, padrões e práticas internacionais aplicáveis e reconhecidas pelo mercado. Discute a governança e gestão de dados.
TENDÊNCIAS TECNOLÓGICAS ASSOCIADAS AO BIG DATA
Trata da relação do Big Data e Analytics com a evolução da computação
cognitiva, abordando a conexão com temas de tecnologia, tais como mobilidade, cloud,Internet das Coisas (IoT). Discute a inovação e empreendedorismo por intermédio do uso de Big Data.
ANÁLISE DE INFORMAÇÕES POR MEIO DE BI E ANALYTICS
Aborda e aplica os conceitos de modelagem descritiva e preditiva, mineração
de dados e análise preditiva. Discute os conceitos e a aplicabilidade dos sistemas de inteligência de negócios (BI) sistemas analíticos (Analytics), aliados ao uso do Big Data.
TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO
Orienta a finalização da produção desenvolvida (monografia), de acordo com
as normas técnicas e padrão científico da área do curso, com vista à entrega e avaliação.
 
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- Desenhar a arquitetura computacional necessária para Big Data e plataformas analíticas de informação.
- Compreender e organizar os diversos tipos de dados disponíveis dentro das organizações, identificando e suportando também a busca de dados externos (governança de dados).
- Implementar, administrar e dar suporte ao funcionamento de sistemas de TI que utilizem componentes de Big Data e sistemas analíticos dentro dos diversos tipos de organizações.

O aprendizado privilegia metodologias colaborativas, em atividades realizadas por 02 alunos por computador, com estímulo ao raciocínio lógico e à simulação de práticas profissionais.
Pós-graduação lato sensu - Especialização em Big Data (certificado expedido pelo Centro Universitário Senac).
Inscrições abertas de:  07 de outubro de 2019 a 28 de fevereiro de 2020.

Veja as etapas do processo de ingresso de pós-graduação
Para candidatos brasileiros - apresentar cópias autenticadas em cartório:
- Diploma de graduação, devidamente registrado nos termos das normas estabelecidas pelo Ministério da Educação (MEC);
- Documento de Identificação Civil;
- Cadastro de Pessoa Física (CPF);
- Uma foto 3x4 recente, sem data (colocar o nome completo no verso).

Caso o candidato ainda não esteja de posse do diploma, é permitida a entrega do Certificado ou Declaração de Conclusão, com a data que ocorreu a colação de grau, que deve ser anterior à data de início do curso no qual o aluno está realizando a matrícula, condicionada a entrega posterior do diploma, documento necessário para a expedição do certificado de conclusão do curso de pós-graduação.

A data de validade do Certificado ou da Declaração de Conclusão deverá ser de até, no máximo, 1 (um) ano, anterior à data da matrícula no curso.

Para candidatos estrangeiros - apresentar cópias autenticadas dos seguintes documentos:
- Diploma de graduação, devidamente revalidado nos termos da legislação brasileira vigente;
- Registro Nacional de Estrangeiro (RNE) ou Passaporte e do visto temporário de estudante;
- Cadastro de Pessoa Física (CPF);
- Uma foto 3x4 recente (colocar o nome completo no verso);
- Declaração de proficiência em língua portuguesa, assinada por professor habilitado;
- Plano de seguro, que assegure a cobertura de despesas médico-hospitalares e despesas de repatriação, para os estrangeiros não residentes no Brasil.

Os documentos encaminhados para a matrícula serão analisados e, sendo constatada alguma irregularidade o Centro Universitário se reserva o direito de cancelar a matrícula a qualquer tempo.

Caso o processo de matrícula seja cancelado o candidato será comunicado por e-mail e deverá se manifestar quanto a devolução da documentação no prazo de 30 (trinta) dias corridos, a contar da data de envio do e-mail de cancelamento da matrícula. Caso não se manifeste os documentos serão destruídos.

O candidato poderá optar pela devolução dos documentos via Correios, neste caso, deverá responder o e-mail de cancelamento do processo de matrícula e indicar o endereço de sua preferência para o recebimento da documentação e autorizar a geração de boleto bancário referente aos custos da taxa de envio.

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